Bilderkennungsmethoden für eine teilautomatisierte Inspektion von Brandschutzanlagen

Der vorliegende Beitrag untersucht den potenziellen Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und Computer Vision im Kontext des Building Information Modeling (BIM) für die Dokumentation von Brandschutzanlagen. Dabei werden Detektionsalgorithmen, insbesondere aktuelle You‐only‐look‐once‐ (YOLO‐)Modelle, genutzt, um Brandschutzeinrichtungen wie Feuerlöscher, Feuerlöschdecken, Rauchwarnmelder und Brandmelder automatisch in Bildern zu identifizieren. Die Ergebnisse zeigen eine hohe Erkennungsgenauigkeit in Bildern. Zukünftig soll die automatisierte Detektion um die direkte Integration in BIM‐Modelle erweitert werden. Darüber hinaus wird die Bedeutung von Expertenwissen bei der Bestimmung des Löschmitteltyps eines Feuerlöschers thematisiert, um die Vorhersage einer KI‐basierten Brandschutzinspektion zu überprüfen und ggf. zu korrigieren. Durch die entwickelten KI‐Anwendungen wird eine Steigerung des Automatisierungsgrads bei Brandschutzinspektionen angestrebt, um die Sicherheit von Gebäuden in der Betriebsphase zu verbessern.

This paper explores the potential application of artificial intelligence (AI) and computer vision in the context of Building Information Modeling (BIM) for documenting fire safety equipment. Detection algorithms, particularly current You Only Look Once (YOLO) models, are utilized to automatically identify fire safety equipment such as fire extinguishers, fire blankets, smoke detectors, and fire alarms in images. The results demonstrate high detection accuracy in both images. Future work aims to expand automated detection by directly integrating it into BIM models. In addition, the importance of expert knowledge in determining the extinguishing agent type of a fire extinguisher is addressed to verify and, if necessary, correct the prediction of an AI‐based fire safety inspection. The developed AI applications aim to increase the level of automation in fire safety inspections to improve the safety of buildings in the operational phase.