Chancen von künstlicher Intelligenz und Automationen für die Wasserstraßen und Häfen

Die gesamte Instandhaltung von Infrastrukturbauwerken an unseren Wasserstraßen und in den Häfen kann durch moderne Flächenscans verbessert werden, indem mit einem effizienten KI‐Schadensmanagement der gesamte Inspektions‐, Planungs‐ und Ausführungsprozess am digitalen Zwilling durchgeführt wird. Mit diesem Artikel wird deutlich, dass die vollständige Erfassung des Ist‐Zustandes eines Bauwerkes essenziell für die Bestimmung der tatsächlichen Lebensdauer ist. Die Schadenserkennung und ‐bewertung wird automatisiert – und wir können uns auf die Dinge konzentrieren, die wirklich wichtig sind. Konkrete Beispiele zeigen, dass die Lebensdauer von stark beanspruchten Kaimauern durch präzise 3D‐Messtechnik signifikant verlängert werden kann, wodurch Kosten und CO‐Belastung deutlich reduziert werden können.In den durch das BMDV geförderten Forschungsprojekten 3D HydroMapper und port_AI konnten 3D Scanverfahren und entsprechende niedrigschwellige Clouddienste entwickelt werden, die nun eine immer breitere Anwendung in der Praxis finden.

The maintenance of hydraulic structures can be improved by modern surface scans, in which an efficient AI‐based damage management system is used to carry out the entire inspection, planning and execution process on the digital twin. It is becoming clear that a complete record of the actual condition of a structure is essential for determining its actual lifespan. Damage detection and assessment is automated – and we can focus on the things that really matter. Concrete examples show that the lifespan of heavily used quay walls can be significantly extended by precise 3D measurement technology, which can significantly reduce costs and CO pollution.In the research projects 3D HydroMapper and port_AI, funded by the BMDV, 3D scanning methods and corresponding low‐threshold cloud services have been developed that are now being used more and more in practice.