Datenbasierte Zustandsprognose für Straßentunnel: Herausforderungen und Lösungsansätze

Im vorliegenden Beitrag wird die Frage untersucht, wie die in SIB‐Bauwerken über mehrere Prüfzyklen dokumentierten Bauwerks‐ und Schadensdaten für eine datenbasierte und ingenieurmodellgestützte Zustandsprognose von Straßentunneln genutzt werden können. Ausgangspunkt ist die Betrachtung auf der Einzelschadensebene, weil sich nur dort Schadensart, Ausprägung, zeitlicher Verlauf und mögliche Folgeschäden fachlich nachvollziehbar verknüpfen lassen. Für prognoserelevante Stahlbetonschäden werden etablierte Fortschrittsmodelle, unter anderem für Karbonatisierung, Chlorideinwirkung und Bewehrungskorrosion, mit der Bewertungslogik der RI‐EBW‐PRÜF verbunden. Die dokumentierten Schadensverläufe werden in konsistente Zeitreihen überführt, numerisch parametrisiert und für zukünftige Betrachtungszeitpunkte fortgeschrieben. Die methodische Plausibilisierung basiert auf einer Vorstudie durch Rückrechnung anhand vorhandener Prüfdaten aus einer kleinen Anzahl ausgewählter Bestandsbauwerke. Die Ergebnisse zeigen, dass unter geeigneten Randbedingungen plausible Zustandsentwicklungen abgebildet werden können. Zugleich wird deutlich, dass die Aussagekraft der Prognosen wesentlich von der Qualität der Schadenshistorien, der konsistenten Referenzierung einzelner Schäden und der Auflösung der dokumentierten Angaben abhängt. Der Ansatz zeigt damit das Potenzial einer zusätzlichen methodischen Grundlage für ein vorausschauendes Erhaltungsmanagement und die fachlich begründete Priorisierung von Maßnahmen.

This paper examines how structural information and damage data, documented in SIB‐Bauwerke over several inspection cycles, can support data‐driven, engineering‐model‐based condition assessment of road tunnels. The analysis focuses on individually observed damages. This is the only level at which damage type, severity, temporal progression and potential consequential damage can be linked in a technically verifiable manner. To enable proper prediction of damages in RC‐members established progression models for carbonation, chloride attack and reinforcement corrosion are linked to the assessment principles of RI‐EBW‐PRÜF. Documented damage progression is converted into consistent time series, numerically parameterised and projected to future observation instances. Methodological plausibility is examined in a preliminary study by reverse‐calculation using existing inspection data from a small number of selected structures. The results show that plausible condition developments can be modelled under suitable constraints. However, prediction validity depends strongly on the quality of historical damages, consistent referencing of individual damage instances and the level of detail in the documented data. The approach provides an additional methodological basis for proactive maintenance management and technically sound prioritisation of measures.