Digitale Rekonstruktion ornamentierter Gussstützen

Ornamentierte Gussstützen prägen das Erscheinungsbild vieler Industrie‐ und Repräsentationsbauten aus der Zeit um 1900. Der Erhalt und, falls erforderlich, die originalgetreue Wiederherstellung solcher Bauteile stellen ein bedeutendes Aufgabenfeld des Bauingenieurwesens dar und sind auch aus wirtschaftlicher Sicht relevant. Für den rechnerischen Nachweis historischer Gussstützen existieren zwar keine eindeutigen normativen Vorgaben, für die Praxis stehen jedoch mehrere anerkannte Nachweiskonzepte zur Ermittlung der Tragfähigkeit zur Verfügung. In zahlreichen Sanierungsfällen, insbesondere bei bewitterten Konstruktionen wie Bahnsteigdächern, weisen einzelne Stützen jedoch so gravierende Schädigungen auf, dass eine Instandsetzung nicht mehr möglich ist. Soll das architektonische Gesamtbild dennoch erhalten bleiben, wird eine Reproduktion notwendig. Ihre komplexe Geometrie stellt hohe Anforderungen an die digitale Aufnahme und an die anschließende Modellierung. Im Rahmen eines Sanierungsprojekts wurde eine besonders gut erhaltene Stütze einer Bahnsteigüberdachung vollständig digital erfasst, modelliert und als Grundlage für die Fertigung von Repliken genutzt. Die Erfassung erfolgte mittels terrestrischem Laserscanning (TLS) sowie ergänzender Fotodokumentation. Die anschließende Modellierung wurde in Autodesk Fusion360 realisiert und kombinierte parametrische Geometrien mit organisch geformten Freiformflächen. Das CAD‐Modell wurde segmentiert, um eine strukturierte Bearbeitung zu ermöglichen. Während regelhafte Elemente effizient parametrisch modelliert werden konnten, erwiesen sich florale Ornamente als besonders aufwendig. Der Beitrag zeigt die praktischen und softwarebedingten Grenzen solcher Modellierungen auf und diskutiert alternative Strategien zur Detailerfassung – etwa durch Streifenlichtscanner oder Sculpting‐Software. Die vorgestellte Methode bietet einen praxistauglichen Workflow zur digitalen Rekonstruktion ornamentierter Gusselemente und leistet einen Beitrag zur denkmalgerechten Reproduktion historischer Bauteile.

Ornamental cast‐iron columns are characteristic architectural elements of many industrial and representative buildings from the late 19th and early 20th centuries. Preserving these components, or reconstructing them faithfully where necessary, remains an important task in structural engineering and is of considerable economic relevance. While no dedicated design standards exist for assessing the load‐bearing capacity of historic cast‐iron columns, several established analytical approaches are available for practical application. In many refurbishment projects, especially in weather‐exposed structures such as platform canopies, individual columns exhibit damage so severe that repair is no longer feasible. When maintaining the architectural appearance is desired, replication becomes unavoidable. The intricate geometries of such elements impose high demands on digital surveying and subsequent geometric modelling. As part of a renovation project, a well‐preserved column from a railway platform canopy was digitized in full, modelled, and used as the basis for manufacturing accurate replicas. Data acquisition was carried out using terrestrial laser scanning (TLS), complemented by systematic photographic documentation. The resulting 3D model was created in Autodesk Fusion 360, combining parametric features with organically shaped freeform surfaces. For efficient processing, the CAD model was divided into several segments. While regular, repetitive elements could be modelled parametrically with ease, the floral ornamentation proved particularly demanding. This contribution highlights the practical and software‐related limitations encountered during modelling and discusses alternative approaches for capturing fine details, such as structured‐light scanning or dedicated sculpting tools. The described workflow provides a practical methodology for the digital reconstruction of ornate cast‐iron components and supports the heritage‐appropriate reproduction of historical structural elements.