BIM‐Modellierung von Bestandsgebäuden – eine Studie zu Aufwand und Effizienz

Im vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten Projekt „FHprofUnt 2018: BIM Bauen im Bestand (BIM‐BiB)“ wurde der Campus der Hochschule Trier mittels terrestrischem Laserscanner vermessen und die gewonnenen Daten in BIM‐Modelle der Gebäude des Campus überführt. Diese Studie untersucht die Effizienz von Bestandsvermessungen durch 3D‐Scanner, der Punktwolkenerstellung und ‐nachbearbeitung sowie der BIM‐Modellierung von Bestandsgebäuden anhand der gewonnenen Aufwandswerte. Die Ergebnisse zeigen, dass die Anwendung terrestrischer Laserscanner für Bestandsvermessungen eine effiziente Methode ist, Bearbeitung und Erstellung hochwertiger Punktwolken jedoch noch sehr zeitintensiv sind und die eigentliche BIM‐Modellierung die beiden erstgenannten Arbeitsbereiche im Aufwand stark übertrifft. Zur Erläuterung der vorgestellten Ergebnisse wird auf den aktuellen Stand der Technik und die projektspezifischen Probleme eingegangen. Die gewonnenen Daten und ihre Auswertung decken Schwachstellen in der Effizienz der heute zur Verfügung stehenden Methoden auf und beleuchten Forschungsmöglichkeiten, um den Prozess der Modellierung von Bestandsgebäuden wirtschaftlicher zu gestalten.

In the project “FHprofUnt 2018: BIM Bauen im Bestand (BIM‐BiB)”, funded by the Federal Ministry of Education and Research, the campus of Trier University of Applied Sciences was surveyed using terrestrial laser scanners and the data obtained was transferred to BIM models of the campus buildings. Here, the efficiency of as‐is surveys using 3D scanners, point cloud generation and post‐processing, as well as BIM modeling of existing buildings is examined on the basis of the effort values obtained. The results show that the use of terrestrial laser scanners for as‐is surveys is an efficient method, but the processing and creation of high‐quality point clouds is still very time‐consuming and the actual BIM modeling greatly exceeds the two first‐mentioned work areas in terms of effort. To explain the results presented, the current state of the art and the project‐specific problems are discussed. The data obtained and its evaluation reveal weaknesses in the efficiency of the methods available today and shed light on research opportunities to make the process of modeling existing buildings more economical.