Verteilte faseroptische Messungen (Distributed Fiber Optic Sensing, DFOS) etablieren sich als zuverlässige Methode im Structural Health Monitoring (SHM) von Brücken. Unter ihren Anwendungen sind statische Dehnungsmessungen am weitesten verbreitet, weil moderne Messgeräte (Interrogatoren) eine räumliche Auflösung im Millimeterbereich entlang des Sensorkabels ermöglichen. Derzeit haben Hochfrequenzmessungen, bekannt als Distributed Acoustic Sensing (DAS), zunehmende Aufmerksamkeit erlangt, da sie auch die Erfassung von dynamischen Ereignissen ermöglichen. DAS‐Messungen wurden erfolgreich eingesetzt, um Straßen‐ und Schienenverkehr zu überwachen, Strukturschwingungen unter kontrollierter Anregung zu untersuchen sowie Eigenformen zu identifizieren. Vorläufige Studien deuten zudem auf das Potenzial hin, plötzliche und verdeckte Schadensereignisse zu erkennen, wie die Spanndrahtbrüche als Folge von Spannungsrisskorrosion. Der Beitrag fasst aktuelle Entwicklungen und Möglichkeiten von DAS im SHM von Brücken zusammen, bewertet seine Vorteile, Einschränkungen und Herausforderungen bei der Umsetzung und skizziert mögliche Ansätze für die Praxis.

Distributed Fiber Optic Sensing (DFOS) has become a well‐established and reliable technique in structural health monitoring (SHM) of bridges. Among its applications, static strain measurements are most widely adopted, as modern fiber optic sensors and interrogators enable millimeter‐scale spatial resolution of strain profiles along the sensor length. More recently, high‐frequency measurements, known as Distributed Acoustic Sensing (DAS), have gained attention for capturing dynamic structural responses. DAS has been successfully applied to monitor road and railway traffic, investigate structural vibration under controlled excitation, and identify natural modes and resonant frequencies. Preliminary studies further suggest its potential to detect sudden, concealed damage events such as prestressing tendon breakage. This paper synthesizes recent advances and capabilities of DAS in bridge SHM, evaluates its benefits, limitations, and implementation challenges, and outlines prospective directions for broader integration of DAS into SHM practice.