Hygrothermische Kennwerte von Holzwerkstoffen

Während hinsichtlich des Tragverhaltens von Holzkonstruktionen umfangreiche Versuchsreihen zur Ermittlung von Materialkennwerten durchgeführt werden, die eine statistische Auswertung ermöglichen, werden bauphysikalische Eigenschaften anhand weniger Proben ermittelt, die die üblichen Materialstreuungen unzureichend abdecken können. Insgesamt hat sich über die Jahrzehnte eine unbefriedigende Situation sowohl für die Hersteller von Bauprodukten, aber auch für die PlanerInnen und AnwenderInnen eingestellt. Im Rahmen mehrerer Vorhaben wurden umfangreiche experimentelle und rechnerische Untersuchungen an Materialien, Materialkombinationen und Bauteilen durchgeführt, die insgesamt zu einem größeren Verständnis bauphysikalischer und mechanischer Eigenschaften führen sollen. Die Erkenntnisse können dazu beitragen, mit einer größeren Genauigkeit prognostizieren zu können, wobei die größere Genauigkeit auf der Möglichkeit beruht, mit Wahrscheinlichkeiten rechnen zu können, die die Streuungen der Werte der Materialeigenschaften beinhalten. Mit den Ergebnissen der Arbeiten lassen sich viele bauphysikalische Eigenschaften von Werkstoffen aus nachwachsenden Rohstoffen ohne zusätzliche experimentelle Untersuchungen/ Prüfung mit baupraktisch ausreichender Genauigkeit vorhersagen.

While extensive series of tests are carried out to determine material parameters for the load‐bearing behavior of timber constructions, which enable statistical evaluation, building physics properties are determined using a small number of samples that cannot adequately cover the usual material scatter. Overall, the situation over the decades has been unsatisfactory not only for the manufacturers of building products, but also for planners and users. As part of several projects, extensive experimental and computational studies have been carried out on materials, material combinations and building components, which should lead to a greater understanding of building physics and mechanical properties. The findings can contribute to being able to forecast with greater accuracy, whereby the greater accuracy is based on the possibility of being able to calculate with probabilities that include the scattering of the values of the material properties.